普通機房與模塊化機房到底有什么不一樣
發布時間 : 2020-10-13
普通機房與模塊化機房到底有什么不一樣?
模塊化數據中心是為融入云計算技術、虛擬化技術、集中、多層化等網絡服務器的轉變,提升大數據中心的運作高效率,減少耗能,完成迅速拓展,實現快速擴容且互不影響。
微模塊數據中心就是指由好幾個微模塊化設計控制模塊構成,具備單獨的作用和統一的I/O插口,不一樣地區的微模塊化設計控制模塊能夠互相備份數據,根據有關微模塊化設計控制模塊的排列與組合產生一個詳細的大數據中心。
微模塊數據中心是一個綜合性的、規范的、最好的、智能化的、具備高寬比適應能力的基礎設施建設自然環境和高寬比可運用的云計算平臺。
傳統機房:
傳統機房一般選用工業空調對主機房總體室內空間開展致冷,還可以選用機房精密空調下一層路面空架排風方法致冷。一是因為未區別冷、熱安全通道,致冷高效率較低;二是因為主機房凈總面積很大,相對性充足才能夠考慮到,因而對主機房也是有規定。
一、傳統數據中心遭遇的難題:
1、是開發周期長;
依據建設項目的具體情況,傳統式的大數據中心開發周期一般分成管理決策環節、執行提前準備環節、執行執行環節和工程驗收環節,全部開發周期約400天上下。
2、是可擴展性差。
可擴展性針對適應能力而言十分關鍵,它根據對將來業務流程要求的剖析,依據最槽糕的狀況來計劃系統容積,可是他們不可以預料3-四年后的狀況,進而造成 過多搭建。
3、是耗能大。
大數據中心很多耗電量,中國傳統建筑沒有考慮到到電力工程、致冷、氣旋管理方法等難題,很多大數據中心應用PUE(PowerUsageEffectiveness,大數據中心電力能源高效率指標值)較高,應用基本實際意義上較靠譜的自然環境電源設備(PowerUsageEffectiveness,大數據中心的PUE高過或高些),但這種機器設備通常高效率較低,大數據中心的PUE高過或高過大數據中心,這代表著大數據中心應用的電力能源大概一半是IT負載,另一半是互聯網的重要物理學基礎設施建設,包含電源設備、冷凍設備和照明燈具設備。
4、是機房的運作維護保養艱難。
信息科技經營中存有著很多難題,陷入服務水平不高的窘境而不能自拔:粗放型經營,資源臺賬不清楚;經營工作人員交替經常,經營工作人員對IT資源不足掌握,管理方法也是無從說起;缺乏統一的服務項目頁面工作人員,常見故障回應和常見故障解決追蹤錯亂;系統軟件經營提升必須IT工作人員累積很多的數據信息和表格,才可以下結論,而平時的IT經營管理難以合理地對這種數據信息開展統計分析。
模塊化機房:
模塊化機房與傳統機房較大的不同點取決于,它能夠最大限度地運用致冷輸出功率為機器設備排熱。因為選用密閉式冷安全通道,冷氣機與熱流分隔,總體提升了致冷高效率;中央空調與IT服務器機柜并列間距放置,選用中央空調水準排風,立即對服務器機柜吹冷風,考慮其排熱規定,減少耗能30%之上,為顧客節約很多的運作花費。
其次,模塊化設計的主機房能夠迅速布署。因為在原廠前完成了柜門的自帶,當場只需接入外界開關電源、固定不動柜門等簡易實際操作就可以應用。
1、迅速布署,減少工程施工周期時間;
微摸組大數據中心的整體規劃和設計方案速率加速,能夠依據設計方案總體目標有效地配備體系結構,微摸組的大批量生產能夠完成廠家直銷,進而提升交貨速率;規范化的接口方式能夠降低當場配備和聯接的勞動量,加速安裝速率;微摸組大數據中心的開發周期能夠大大縮短,傳統式的大數據中心執行環節必須7-10月,微摸組基本建設將減少為2-3個月。
2、便捷擴展,分期建設;
運用微模塊的系統架構,大數據中心能夠逐漸提升,進而使一個微模塊可以按環節地從一個到幾十個微模塊。針對一切經營規模的大中型大數據中心,IT室內空間的配備全是最好的。小型模塊化設計大數據中心計劃方案能夠明顯減少大數據中心使用壽命期內的花費。
3、規范的控制模塊設計方案,平穩靠譜。
微模大數據中心選用模塊化設計、規范化、高寬比一體化的設計方案,使系統軟件具備較高的可靠性。此外,依據用戶需求,微模塊大數據中心還能夠出示N、N+1、2N等配備計劃方案供客戶挑選,做到TIA-942最大4Tier四級別。
4、綠色環保節能。
在TCO(TotalCostofOwnership,總有著成本費)中,大數據中心在使用期期內的電力工程成本費是較大 的一個。與傳統式的主機房對比,微模塊大數據中心的致冷高效率提升了12%。微摸組大數據中心融合水冷系統,當然制冷系統,能夠將PUE降至最少。
5、智能化管理方法,高效率運行;
智能化系統智能管理系統能夠協助顧客節約資源,完成數據機房的多級別耗能管理方法和細致耗能管理方法,根據各種各樣表格精確精準定位電力能源附加耗損點。根據數據分析,輸出環保節能改進方案,創建翠綠色數據機房;
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智能化系統控制模塊大數據中心集成化了供電系統,柜門系統軟件,致冷分系統,綜合布線系統和智能化智能管理系統等。伴隨著云計算技術、挪動互聯網等業務流程的迅速發展趨勢,IT相對密度和耗能的大幅度提升,促使傳統式大數據中心遭遇著極大的挑戰。